【Google公式見解をベースに】生成AI検索時代の「GEO」と今後のSEO対策

ユーザーの検索の好みは急速に進化しており、情報を探す際に生成AIの体験に惹かれる人々が増加しています。 検索エンジンがこのような変化する期待に応えるためにアップグレードを続ける中、この変化はウェブサイト運営者にとって新たな機会を提供しています。 ユーザーがサイトに関与しやすくなったり、コンテンツにより多くの時間を費やしたり、購読者や購入者になるといったコンバージョンに繋がる可能性があります。 本記事では、Google検索が公式に発表した、AI OverviewsやAI Modeなどの生成AI機能で成功するためのベストプラクティスについて解説します。

GEO（Generative Engine Optimization）と従来のSEOの関係性

「AI検索が普及したら、従来のSEOは不要になるのでは？」と疑問に思う方もいるかもしれません。 結論から言うと、生成AI検索においてもSEOは引き続き重要です。 なぜなら、Google検索の生成AI機能は、Googleの中核的な検索ランキングと品質システムに基づいているからです。 具体的には、以下のようなAI技術が活用されています。

• RAG（検索拡張生成）: グラウンディングとも呼ばれる手法です。関連性が高く最新のウェブページを検索インデックスから取得するために、中核的な検索ランキングシステムに依存してAIの回答の品質、正確性、鮮度を向上させます。システムは取得したページから特定の情報をレビューして信頼性の高い有用な回答を生成し、その情報を裏付ける関連ページへのクリック可能なリンクを目立つように表示します。
• クエリのファンアウト: ユーザーの質問に対処するため、より多くの情報を要求し、追加の関連検索結果を取得する目的でAIモデルによって生成される同時並行の関連クエリのセットです。

巷では「AEO（Answer Engine Optimization）」や「GEO（Generative Engine Optimization）」という言葉を耳にするようになりました。 これらはAI検索体験での視認性向上に焦点を当てた取り組みを説明する用語です。 しかしGoogleの視点では、生成AI検索への最適化は検索体験への最適化であり、依然として「SEO」なのです。

AI時代に求められる「コモディティ化しない」コンテンツ

生成AI検索での存在感を高める上で最も影響力があるのは、独自性があり、魅力的で有用なコンテンツを作成することです。 優れたコンテンツには、以下のような共通の属性があります。

• 独自の見解を提供する: AIシステムは多様な情報源を見るため、際立つ独自の見解を持つことが役立ちます。他のコンテンツの要約ではなく、一次情報となるレビューや深い経験に基づいた視点を提供しましょう。インターネット上の既存の情報や、生成AIモデルが簡単に作成できるような内容を再利用してはいけません。
• ヘルプフルで信頼できる非コモディティコンテンツを作成する: 誰でも発信できる一般的な知識に基づく「コモディティコンテンツ」は、読者に独自の洞察をほとんど提供しません。一般的な知識を超えた独自の専門的・経験的な見解を提供する「非コモディティコンテンツ」を作成することが重要です。
• 読者を助ける構成にする: 人間の読者に向けてコンテンツを書き、よく書かれていて追いやすい内容にしましょう。パラグラフやセクションで整理し、コンテンツをナビゲートするための明確な構造を提供する見出しをつけることが好まれます。
• 高品質な画像と動画を追加する: 生成AIの検索機能は関連する画像や動画を取り込むことができるため、ウェブページのリンク以外でもウェブサイトが表示される機会が増えます。テキストコンテンツを高品質で関連性の高い画像や動画でサポートする方法を探しましょう。

また、検索ランキングや生成AIの回答を操作する目的で、ユーザーのあらゆる検索バリエーション（ファンアウトクエリなど）に合わせてコンテンツを量産することは避けてください。 これはGoogleのスパムポリシーに違反する行為であり、大量のページがあっても品質や関連性が高まるわけではないため、長期的な戦略としても非効率です。

明確な技術的構造（テクニカルSEO）の維持

AIシステムがデータにアクセスする中核的な仕組みは、Google検索がページを発見し処理する方法と変わりません。 技術的な明確さによってコンテンツの発見とインデックス登録の準備が整うため、既存のテクニカルSEOのベストプラクティスは引き続き価値があります。

• 検索の技術的要件を満たす: 生成AI機能に表示されるには、ページがインデックスされ、スニペットとともにGoogle検索に表示される資格を満たしている必要があります。
• クロールのベストプラクティスに従う: 生成AIモデルは、一般公開されてクロール可能なコンテンツを使用してパターンを学習し、関連性のある回答を提供するため、コンテンツがクロール可能であることを確認してサイトの視認性を最大化してください。
• セマンティックHTMLを意識する: 完璧なコードである必要はありませんが、スクリーンリーダーなどのユーザーがページを解析しやすくするために、可能な限りセマンティックHTMLを使用することが推奨されます。
• JavaScriptのベストプラクティスに従う: ブロックされていなければGoogleはJavaScript内のコンテンツを処理できますが、JavaScriptフレームワークを使用するウェブサイトのSEOは通常より複雑になります。
• 良好なページエクスペリエンスを提供する: 全てのデバイスで適切に表示され、遅延を減らし、メインコンテンツと他の要素を区別しやすくすることが含まれます。
• 重複コンテンツを減らす: 重複コンテンツは悪いユーザー体験をもたらし、検索エンジンが重要でないURLにクロールリソースを無駄にする可能性があるため、可能な限り減らしましょう。

さらに、ローカルビジネスやEコマースの場合は、Merchant CenterやGoogleビジネスプロフィールを使用して詳細情報を最適化することで、AIの回答と検索結果の両方で製品やサービスが表示されやすくなります。

GEOにまつわる「都市伝説」の真実

生成AI検索の進化に伴い、インターネット上ではAEOやGEOに関する様々な誤解や効果のない「ハック」が広まっています。 Google検索において無視してよいものは以下の通りです。

• LLMS.txtファイルや特別なマークアップ: Google検索はこれらを使用していないため、表示のためにAI用のテキストファイルやMarkdownなどを新しく作成する必要はありません。
• コンテンツの「チャンキング（細分化）」: AIが理解しやすいようにコンテンツを細かく分割する必要はありません。Googleのシステムはページ上の複数トピックのニュアンスを理解できます。
• AIシステムのためのコンテンツの書き換え: AIシステムは同義語や一般的な意味を理解できるため、生成AI検索のためだけに特定の書き方をする必要はありません。
• 不自然な「言及」の獲得: 検索ランキングのコアシステムは高品質なコンテンツに焦点を当て、他のシステムはスパムをブロックするため、インターネット上での不自然な言及（メンション）を獲得しようとすることは役に立ちません。
• 構造化データへの過剰な注力: 生成AI検索のために構造化データは必須ではなく、特別なschema.orgマークアップを追加する必要もありません。ただし、リッチリザルトの資格を得るためには引き続き有効です。

今後マーケターが注力すべきこと

生成AI検索の最適化とは、結局のところ「基礎的なSEOのベストプラクティスを適用すること」に他なりません。 不必要なAI向けテキストファイルの作成やチャンキングといった「AEO/GEOのハック」は無視して構いません。 それよりも、一般的知識を超えた独自の価値を提供する、ヘルプフルで信頼できる「非コモディティコンテンツ」の作成に注力しましょう。

また今後は、AIエージェントがユーザーの代わりにタスク（予約や製品仕様の比較など）を自律的に実行する「エージェンティック・エクスペリエンス（Agentic experiences）」にも注目してください。 ブラウザエージェントがタスクを完了するためにウェブサイトにアクセスしてデータを収集するケースがあるため、関連するビジネスの場合はエージェントフレンドリーなウェブサイトのベストプラクティスや、UCP（Universal Commerce Protocol）のような新しいプロトコルについて確認しておくことをお勧めします。